| Wintersemester 2025/26 | |||||
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| Veranstaltung | Zeit | Ort | Start | Zielgruppe | |
| Vorlesung |
Mutivariate Analysemethoden (Bachelor Wahlfach) |
Di. 13:30-15:00 | S1|03 204 | 14.10.2025 |
B.Sc. WI/Winf WiMa |
| Vorlesung |
Microeconometrics (in English) (Master Vertiefung) |
Di. 17:10-18:40 | S1|02 344 | 14.10.2025 |
M.Sc. WI/Winf WiMa EIM/LSCM |
| Vorlesung |
Productivity and Efficiency Analysis (in English) (Master Vertiefung) |
Mi. 9:50-11:20 | S1|01 A02 | 15.10.2025 |
M.Sc. WI/Winf WiMa EIM/LSCM |
| Seminare | siehe Moodle | tba | tba | Block |
B.Sc./M.Sc. WI/WInf WiMa |
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Kursmaterialien werden auf Moodle bereitgestellt. Course materials will be provided on Moodle. |
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| Sommersemester 2025 | |||||
| Veranstaltung | Zeit | Ort | Start | Zielgruppe | |
| Vorlesung |
Empirische Wirtschaftsforschung (Bachelor) |
Di. 17:10-18:40 |
S1|01 A1 (Audimax) |
22.04.2025 |
B.Sc. WI/Winf WiMa |
| Übung |
Empirische Wirtschaftsforschung (Bachelor) |
siehe Übungskalender auf Moodle | |||
| Vorlesung |
Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung (Master Vertiefung) |
Di. 13:30-15:00 | S1|02 344 | 22.04.2025 |
M.Sc. WI/Winf WiMa |
| Vorlesung |
Zeitreihenanalyse (Master Vertiefung) |
Mi. 9:50-11:20 | S1|02 344 | 23.04.2025 |
M.Sc. WI/Winf WiMa |
| Seminare | siehe Moodle | tba | tba | Block |
B.Sc./M.Sc. WI/Winf WiMa |
|
Kursmaterialien werden auf Moodle bereitgestellt. Course materials will be provided on Moodle. |
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Sprechzeiten
Eine Übersicht über die Sprechzeiten finden Sie hier.
Hinweise zu den Lehrveranstaltungen
Eine Orientierung über die Inhalte der Lehrveranstaltungen geben die Aushänge.
Zeit und Ort der Lehrveranstaltungen finden Sie in TUCaN.
Die Vorlesungs- und Übungsmaterialien finden Sie auf Moodle.
Vertiefungsveranstaltungen
Nähere Informationen zu den Vertiefungsmodulen “Ökonometrische Methoden”, “Zeitreihenanalyse und Mikroökonometrie” sowie “Mikrodatenanalyse” finden Sie hier.
Hinweise zu den Klausuren
Hinweise zu den Klausuren finden Sie hier bzw. auf Moodle.
Software
Als Software wird in allen Lehrveranstaltung das statistische Programmsystem R verwendet.
R kann über die CRAN-Homepage kostenfrei bezogen werden. Dort finden sich auch zahlreiche Kurse und Zusatzmaterialien.
Eine kurze Einführung in R finden Sie hier (opens in new tab).
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Wintersemester 2024/25 Aufgrund Forschungsfreisemester werden in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen angeboten. Due to a research sabbatical no courses are offered in this semester. |
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