| Sommersemester 2024 | |||||
| Veranstaltung | Termin | Ort | Beginn | Zielgruppe | |
| Vorlesung |
Empirische Wirtschaftsforschung (Bachelor) |
Di. 17:10-18:40 |
S1|01 A1 (Audimax) |
16.04.2024 |
BSc. WI/Winf WiMa |
| Übung |
Empirische Wirtschaftsforschung (Bachelor) |
siehe Übungskalender auf Moodle | |||
| Vorlesung |
Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung (Master Vertiefung) |
Di. 13:30-15:00 | S1|02 344 | 16.04.2024 |
MSc. WI/Winf WiMa |
| Vorlesung |
Zeitreihenanalyse (Master Vertiefung) |
Mi. 9:50-11:20 | S1|02 344 | 17.04.2024 |
MSc. WI/Winf WiMa |
| Seminare | siehe Moodle | tba | tba | Block |
BSc./MSc. WI/Winf WiMa |
|
Kursmaterialien werden auf Moodle bereitgestellt. Course materials will be provided on Moodle. |
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| Wintersemester 2023/24 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Veranstaltung | Termin | Ort | Beginn | Zielgruppe | |
| Vorlesung |
Mutivariate Analysemethoden (Bachelor Wahlfach) |
Di. 13:30-15:00 | S1|03 113 | 17.10.2023 |
BSc. WI/Winf WiMa |
| Vorlesung |
Microeconometrics (in English) (Master Vertiefung) |
Di. 17:10-18:40 | S1|05 23 | 17.10.2023 |
MSc. WI/Winf WiMa |
| Vorlesung |
Productivity and Efficiency Analysis (in English) (Master Vertiefung) |
Mi. 9:50-11:20 | S1|03 175 | 18.10.2023 |
MSc. WI/Winf WiMa |
| Übung |
Wiederholungsübung Empirische Wirtschaftsforschung (Bachelor) Termine siehe TUCaN |
Mo. 16:15-17:45 | S1|01 A03 | siehe Moodle |
BSc. WI/Winf WiMa |
| Seminare | siehe Moodle | tba | tba | Block | BSc./MSc. WI/WInf WiMa |
|
Kursmaterialien werden auf Moodle bereitgestellt. Course materials will be provided on Moodle. |
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Sprechzeiten
Eine Übersicht über die Sprechzeiten finden Sie hier .
Hinweise zu den Lehrveranstaltungen
Eine Orientierung über die Inhalte der Lehrveranstaltungen geben die Aushänge
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Zeit und Ort der Lehrveranstaltungen finden Sie in TUCaN.
Die Vorlesungs- und Übungsmaterialien finden Sie auf Moodle.
Vertiefungsveranstaltungen
Nähere Informationen zu den Vertiefungsmodulen “Ökonometrische Methoden”, “Zeitreihenanalyse und Mikroökonometrie” sowie “Mikrodatenanalyse” finden Sie hier .
Hinweise zu den Klausuren
Hinweise zu den Klausuren finden Sie hier bzw. auf Moodle.
Software
Als Software wird in allen Lehrveranstaltung das statistische Programmsystem R verwendet.
R kann über die CRAN-Homepage kostenfrei bezogen werden. Dort finden sich auch zahlreiche Kurse und Zusatzmaterialien.
Eine kurze Einführung in R finden Sie hier (opens in new tab)
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